近日，必赢3003no1线路检测中心流程工业先进控制与智能优化团队2023级博士研究生彭钰为第一作者、导师李二超教授为通讯作者的论文《MVSG-GS: A metaheuristic virtual sample generation method for soft sensor modeling based on guidelines sharing》在国际著名期刊《Expert Systems with Applications》发表。该期刊是计算机科学与人工智能领域的顶级期刊，属于中科院SCI期刊大类分区1区TOP，重点关注于智能系统和专家系统的研究。论文完成单位为必赢线路检测3003。
针对复杂工业过程软测量建模中数据稀缺且分布不均的瓶颈，该研究设计了一个两阶段元启发式训练框架（MVSG-GS），系统性地将对抗学习与进化优化相结合，将全局约束满足（通过进化优化）与局部特征对齐（通过对抗学习）解耦，并通过子网络之间的跨任务知识传播实现多目标训练过程的协同优化，显著提升了软测量预测精度与泛化能力，为数据驱动工业智能优化提供了新方法。
近年来，我校高度重视学科建设工作，积极营造浓厚的学术研究氛围。流程工业先进控制与智能优化团队在工业智能优化领域已形成特色研究方向，为"双碳"战略背景下的工业过程节能减排优化提供智能解决方案。团队成员系列成果先后在《IEEE Transactions on Reliability》《自动化学报》《Complex & Intelligent Systems》等国内外知名期刊上发表，紧密对接西部地区经济发展与资源优势，持续推动学科建设与科技创新。（图/文：彭钰；审核：杨雅琼）
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